随着国家对环保、节水的监督管理力度加大，水务物联网建设进入了加快速度进行发展期。大量的物联感知设备产生了海量的生产和业务数据，但大部分水务企业由于缺乏对数据的整合利用，数据价值没有正真获得充分挖掘，还不能通过精准的预测和分析，达到智慧化生产的目的。如何有效地利用这一些数据，发挥数据的最大价值，为水务企业的生产经营带来效能的提升，是水务行业进一步降本增效大势所趋。

  亿信华辰作为国内大数据领域先驱者，一直以来致力于打造数据生态体系，从行业需求、技术实践和应用等角度推动各行业数字化转型落地。针对水务行业的特点，亿信华辰为水务企业量身定制了一套特色分析方案，提供一系列从上至下、从内到外涉及营销、生产、管网、水质等多个主题的解决方案和实施方案，为业务人员至中高层决策人员提供功能全面且专业的分析指标，辅助水务企业完成决策。

  方案基于水务规划建设需求，以管网、水质、生产、热线等求等重点水务业务为突破口，搭建统一的智慧水务平台系统。平台采用集成、改建、新建等方式整合别的业务管理系统，形成统一的水务综合管理数据库，应用大数据和人工智能技术，建立起和水务信息需求紧密联系的、能有效促进水务事业可持续发展的信息化体系，以更加精细和动态的方式管理水务系统的整个生产、管理和服务流程，进而达到“智慧”的状态。

  水务大数据运营分析平台几乎汇集了企业所有生产经营活动过程中的数据，通过该平台做分析与处理，解决了各子系统孤立存在、数据无法共通、各个部门的报表重复提交的问题；同时又保证了各子系统独立运行的特点，提高了数据统计、分析、应用方面的能力，确保数据提取高效、准确，提高了生产办公效率。

  数据仓库是企业数据分析平台的底层支撑架构，它直接影响到企业的业务数据展示，对企业的未来发展有着重要意义。方案针对水务行业特点及智能数据分析平台建设，形成了特色数据仓库架构ODS+DW+DM。各个系统的元数据通过ETL同步到操作性数据仓库ODS中，对ODS数据进行面向主题域建模形成DW，DM是针对跨主题域所建立的数据模型，具体用户（决策层）查看DM形成的报表。

  针对水务企业的生产、营收、热线、管网、水质、报装、表务、财务等实际需求，平台建立各类指标，进行具体指标的深度分析、趋势判断。此外，平台还根据管理权限设置领导驾驶舱、驾驶舱、管理舱模式，提供风格精美的界面，不同展示模式对应不同管理层级与数据展示内容，让决策人员能够迅速定位和了解相关指标情况，做出全方位的决策安排。

  根据供水企业具体管理实际，平台按营业管理、生产管理、管网工程等几个重点领域分析管理所需数据。在展示模式上，既有展示舱、数据看板、专题分析、综合分析、分析报告等模块，同时又具备报表中心，集中进行数据分析。具体来看，该方案主要有模块化主题分析、精准化专题分析、多元化分析、绩效考核管理、知识库（指标库）这五大应用场景。

  平台可以通过营销分析、生产分析、管网分析、客服热线分析、水质分析等，来辅助水务企业定位问题、成本控制、提高运营效率与服务质量，保障安全供水。

  例如针对管网分析需求，平台可以通过对供水管网的维护与抢修、阀门和消火栓及附属设施的维护统计，分析事故高发区段，对管网区段进行维护等级区分，加强维护与抢修工作。

  平台根据业务分类实行精细化分类管理，可进行精准化专题分析。例如通过对覆盖范围内用户的实际总用水量进行统计分析，展示当月最新的用水量区域热力地图，支撑做好用户服务体验；通过管网水质监测点定位点地图进行异常数据报警监测以确保供水安全；此外还可以对管网爆管维修数据定点分析，并在给水管材的选择、管道工程的设计和施工、调度和运行管理等方面提出对策。

  水务大数据运营分析平台提供领导驾驶舱、自助式即席分析、智能分析报告、报表中心、大屏可视化等多元分析形式与工具，全方位提升数据分析能力，精准支撑决策。

  此外，平台支持IOS和安卓操作系统，分辨率可自动计算调整，做到完美自适应，与PC端无缝对接，让用户快速、随时随地了解企业运营状态；缩短信息获取周期，加速管理流程，完成独立的分析与决策应用，实现分析展现无处不在的动态应用管理。

  用户可自定义考核的总分(百分制或千分制)、考核的绩效指标的个数、绩效指标的分值/权重、绩效指标的目标值等，通过统一的界面用户可以直观、实时地了解各职能部门或个人工作情况。各职能部门或个人可以根据得分排名情况及时对工作安排与进度作出相应调整。

  按照现代化水务企业管理标准，以及国际水协指标，水务大数据运营分析平台建立了一套基于供水服务实际需求的与时俱进的并符合现代化供水企业管理标准的指标体系。

  水务行业在当下已经迈入了新的发展阶段，行业内信息化、数字化的探索正如火如荼。亿信华辰打造的水务大数据运营分析平台，实现了对营业管理、生产管理、管网工程等水务环节的智慧化管理，加速推进水务管理的精细化与自动化，全面提升水务的综合管控能力，为新时代水务企业高质量发展提供强有力的支撑和驱动。

  水务行业是中国乃至全世界最重要的城市基本服务行业之一，日常的生活和生产都离不开城市供水。整个水务产业链包括供水、污水设备生产制造，原水收集与制造、存储、输送，水的生产和销售，水的供应网管、中水回用，污水排放，污水收集与处理、污泥处理等。

  水务行业是一个长期保持相对稳定发展的行业，其设备、管线等固定资产生命周期都较长，比如，给水处理设施的使用年限至少为25年，输配水管线年甚至更长，而且这些固定资产占用资金较大。

  水务行业是关系国计民生的公共事业，所以政府对水价进行统一管控。水价偏低会造成节水意识缺乏，资源将严重浪费。总体来看，水价改革呈现价格不断上涨、价格分类不断简化、逐渐推行阶梯式水价等特征。

  供水产销差率的大小是水资源利用率的直接体现，然而，影响产销差率的因素非常多，供水量很难把控，从而造成供水成本偏高，水价与成本长期倒挂使得行业内企业盈利状况普遍不佳。

  指标与维度是BI 建设的数据基础，也是挖掘分析需求的重要依据。对于水务企业来说，可以从业绩分析和财务分析两个角度总结出分析重点。

  业绩分析主要是分析水务企业的目前运营及未来发展情况，下图是水务集团业绩分析常用维度。

  其中，项目增量与存量是水务集团比较关注的一个分析维度，包含建设增量、建设存量、运营增量、运营存量等四个指标。

  水务企业的财务分析主要是基于ROE进行的经营效率分析，下图是从财务分析领域切入时的一般构建方法和水务企业的特征财务分析逻辑。

  一方面，因为水务企业的固定资产生命周期长，占用资金大；另一方面，水务市场投资和运营主体多元化的态势，所以水务企业对资本及资产结构管理非常关注。

  对供水企业来说，产销差率的大小是水资源利用率的直接体现，是作为企业赢利能力的重要因素。为此，降低产销差率，提高有效供水成为目前供水企业的工作重点。

  如果水务应用系统可以实时监控并主动预警，那么会很大程度上降低漏失率，从而降低产销差率。

  分析云可以帮助水务行业提升信息资源整合和开发利用管理水平，使得水务管理日益科学合理，加快数字化转型的步伐。

  比如说防洪防涝、水资源运营、供排水、节约用水、水利行业等都可以去做数据挖掘和联动分析的。

  运用当前的高新技术，可对水务进行综合态势监测、水资源监测、水库调度监测、防汛安全监测等多种功能，对水厂运维全流程进行智能管控、区域中心的集中监控、移动巡检的智能管理、运维平台的信息化管理。广泛应用于态势监测预警、应急联动指挥、分析研判等应用场景。

  水厂生产运维管理和能耗监测与节能分析：可实时监控分析水厂耗能指标，并对水厂生产经营决策、管理、计划、调度、过程优化、故障诊断、数据建模分析等进行综合处理，让水厂达到更稳定、更高效的运行状态，并以更低能耗为用户提供更优质的用水。

  应用北斗、5G、大数据、云计算、物联网等技术进行数据采集，再通过Hightopo 自主研发的国产化 HT 产品予以数据的呈现。

  Hightopo 智慧水务可视化解决案例的构建可在 2D 两侧面板展示采集到的实时数据统计，以供水调度数据为基础，为给水系统、排水系统、污水处理系统等众多子系统提供运营数据分析、设备运转、水量管理、安全管理等业务支撑。形成感知、诊断、调度、预警、校正一体化水务管理体系，为用户打造规范化、精细化、智能化的水务运作流程。如下：

  通过搭载数据采集设备、水质检测传感器、压力传感器、智能水表、流量计等设备，对水务信息进行实时动态采集，重点关注各水厂、水量、泵站的压力、流量、转速等关键性指标。主页场景汇总各水库、水厂、泵站定位信息，用户可点击对应区域进行详细查看。

  HT 工艺组态仿真界面，支持“一张图”式远程集中监控厂区作业，点选对应厂区，呈现净水车间、清水池、加药间、送水泵房、出厂水等工艺段设备的实时运转状态。应用 HT 2D 渲染模型，可将泥阀、液池、阀门等设备、管线及其他生产相关的构筑物进行直观呈现，并在对应区域叠加关键仪表读数，选用不同颜分各管线运作内容。为保证水池液位水量充足且不溢出，系统可根据监控到的水厂水池液位，联动遥控泵阀的启停和水泵站运行频率，实现自动控泵和恒压供水。

  三维可视化和信息技术在水利、电力、能源等领域的推广和应用，实现水利综合态势监测、水资源监测、水库调度监测、防汛安全监测等多种功能，广泛应用于态势监测预警、应急联动指挥、分析研判等应用场景。

  对水位、河道流量、出入库流量等数据指标变化态势进行实时监测分析，对异常态势进行实时预警告警，为防汛抗旱减灾、水资源管理、突发应急处置、水工程建设运行三维决策提供有力支撑。

  支持聚焦水利管理各业务领域，对防灾减灾、坝区水电站建设、节约用水等工作成果进行全面、清晰、高效地展现，宏观体现水利工作建设成果。

  通过 HT 可视化的 2D 面板和图表的数据绑定，以及利用不同样式的图表统计方式展示台风的各项数据信息，预测厦门各区未来 3小时、6 小时、12 小时的降水量，如预测到某些区县会出现持续强降雨，则可配备更多抢险救援物资。

  通过调节计算，并从政治、技术、经济等方面进行全面的综合分析论证，来确定水库的各种特征水位及相应的库容值。水库特征水位主要有正常蓄水位、死水位、防洪限制水位、防洪高水位、设计洪水位、校核洪水位等。每个水库由一座金字塔代替，用颜色的渐变展示水位高低，蓝色蔓延至金字塔顶端表示实时水位已经达到水库限制水位，需及时泄洪。

  Hightopo 智慧水务可视化解决方案依托 GIS、BIM、大数据等融合技术，合力打通数据孤岛，实现全面感知排供管网运行状况，巩固对水务建设全生命周期管理。不仅满足了配水、净水、输水以及工艺、设施的数智化全过程，还有效规避城市供水出现二次污染问题，节能降耗，保障城市用水安全以及污水治理的精准化运作。

  在水务行业，有许多数据可以分析，包括水压、水流量、水质、水温、用水量等。这些数据可以通过各种方法来分析，包括基本的统计分析、回归分析、时间序列分析和空间分析等。

  分析这些数据的目的是为了了解水资源的运行情况，并根据分析结果来优化水务管理和服务。例如，分析水压、水流量和用水量数据可以帮助水务部门更好地管理供水系统，从而提高供水效率和质量。分析水质数据可以帮助水务部门监测水源，预防水污染和保障水资源安全。

  在实际分析过程中，可能会遇到数据壁垒问题，即不同数据源之间的数据格式、结构和内容不一致。这种情况下，需要采用数据清洗、数据整合和数据标准化等方法来解决这些问题，以便进行有效的数据分析。例如，可以通过数据转换、数据融合和数据映射等技术，将不同数据源的数据转换为统一的格式和结构，从而可以通过各种数据分析方法，对数据进行深入的探究和研究。例如，可以使用基本的统计分析方法，对水务行业的数据进行描述性统计和探索性统计，从而对数据进行分类、汇总和归纳，并找出数据中的模式和规律。

  此外，还可以使用回归分析、时间序列分析和空间分析等方法，对水务行业的数据进行进一步的探究和分析。例如，可以通过回归分析，找出水压、水流量和用水量等数据之间的关系，并建立对应的模型，用于预测水务行业的未来发展趋势。同时，也可以通过时间序列分析和空间分析，对水质、水温和水量等数据进行时空分析，从而更好地理解水资源的运行情况和分布特点。

  总的来说，通过数据分析，可以为水务行业的管理提供客观、准确、及时的信息，从而促进水资源的可持续利用和合理配置。

  上面这个表格数据是某一水务管理部门在一个月内每天对水压、水流量、水质、水温和用水量进行采样记录得到的。通过对这些数据做多元化的分析，可以找出数据之间的关系和规律，并通过建立对应的模型，预测水务行业的未来发展趋势。

  通过基本的统计分析，我们可以对水压、水流量、水质、水温和用水量等数据来进行描述性统计分析，了解这些数据的基本特征和分布情况。例如，我们可以查看数据的平均值、中位数、众数、四分位数和离群值等，从而了解数据的分布特点和变化趋势。

  此外，我们还可以使用相关分析方法，来探究不同变量之间的相关性。例如，我们可以使用皮尔森相关系数、斯皮尔曼等级相关系数或法方差相关系数等，来查看水压和水流量之间的相关性。

  最后，我们可以使用图表和图像，来可视化数据的分布情况和变化趋势。例如，我们可以绘制散点图、折线图、柱状图、直方图等，以便更直观地了解数据的分布特点和变化趋势。

  通过上面的数据分析方法，我们就可以对水务行业的数据进行相对有效的挖掘和分析，从而获得有价值的信息和结果。

  图表2017-2022年上海威派格智慧水务股份有限公司总资产及净资产规模

  图表2017-2022年上海威派格智慧水务股份有限公司营业利润及营业利润率

  图表2017-2022年宁波水表（集团）股份有限公司营业利润及营业利润率

  图表2017-2022年三川智慧科技股份有限公司营业收入分行业、产品、地区

  图表2017-2022年新天科技股份有限公司营业收入分行业、产品、地区、销售模式

  图表2017-2022年汉威科技集团股份有限公司营业收入分行业、产品、地区

  图表2017-2022年大禹节水集团股份有限公司营业收入分行业、产品、地区